Според истражувањето, глобалната технолошка средина се менува побрзо од кога било досега. До неодамна, беа потребни децении за сеопфатна примена на одредена технологија, а денес зборуваме за месеци, бидејќи нивното влијание не се додава, туку се множи. Оваа комбинација на иновации, особено во области како вештачката интелигенција, делува како катализатор - напредокот во една област го забрзува напредокот во сите други.
Понатаму се нагласува дека ваквите брзи промени ги доведуваат во прашање традиционалните организациски структури и процеси. Бројни компании стануваат свесни дека нивната постоечка технолошка инфраструктура и оперативни модели, дизајнирани за друго време, повеќе не се доволни за да ги задоволат барањата на современото опкружување. Повеќе не е доволно само да се пронајдат нови технологии - тие треба да се интегрираат за брзо да се создаде вистинска деловна вредност, и тоа во различни сектори.
„Се случи фундаментална промена: повеќе не прашуваме „Што можеме да направиме со помош на вештачката интелигенција?“, туку „Како да го претвориме експериментирањето во мерливи деловни перформанси?“.
Итноста сега произлегува од свеста дека ова е трка во која решителноста го забрзува напредокот. Оние кои дејствуваат брзо и решително ги менуваат правилата на играта и поставуваат нови стандарди, додека оние кои чекаат ризикуваат да станат ирелевантни на пазарот“, смета Стефан Ивиќ, партнер и лидер за податоци и вештачка интелигенција за Deloitte Central Europe.
Како што организациите се движат од експериментирање кон постигнување мерливи резултати со помош на вештачката интелигенција, извештајот „Технолошки трендови 2026“ идентификува пет меѓусебно поврзани сили кои го менуваат начинот на кој компаниите ја користат технологијата и бараат смело редефинирање - не само напредок.
Вештачката интелигенција добива физичка форма: Вештачката интелигенција и роботиката се приближуваат. Машините престануваат да бидат однапред програмирани алатки и стануваат автономни системи способни да разбираат, учат и дејствуваат во сложена средина. Трошоците опаѓаат, а можностите растат - од индустриски роботи до автономни возила - па затоа интеграцијата на овие технологии станува сè почеста.
Агентите за вештачка интелигенција стануваат наша реалност: Сè поголем дел од работната сила се базира на силиконски чипови. Првите иницијативи не донесоа значајни резултати бидејќи се фокусираа на автоматизирање на старите процеси, наместо на нивно редизајнирање. Водечките организации сега воведуваат модели базирани на агенти, развиваат системи со повеќе агенти и нови рамки за управување за оваа дигитална работна сила.
Нови пристапи кон инфраструктурата за вештачка интелигенција: Денешните стратегии за пресметување се под голем притисок. Употребата на вештачка интелигенција расте, а многу организации се приближуваат до точката каде што пристапите чисто базирани на облак ќе станат премногу скапи.
Хибридната архитектура - која комбинира облак, локална инфраструктура и edge computing - станува доминантен модел.
Големо реструктуирање: Вештачката интелигенција фундаментално ги менува технолошките организации. Буџетите за вештачка интелигенција растат, додека приоритетите стануваат стратешко управување, модуларна архитектура и нови работни модели базирани на соработка човек-машина.
Дилемата за вештачката интелигенција: вештачката интелигенција има двојна улога во сајбер безбедноста. Иако ги зголемува одбранбените способности, таа исто така создава нови ранливости во податоците, моделите и инфраструктурата. Затоа организациите мора да вградат безбедност во системите од самиот почеток.
„Овој период бара значителни чекори: потребно е да се реконструираат основите на технологијата и оперативните модели од темел“, рече Анамарија Млинариќ, раководител на регионалниот сектор на „Делоит“ за технологии, медиуми и телекомуникации.
Во оваа динамична средина, организациите кои се подготвени да водат во решавањето проблеми, да ја дадат брзината пред совршенството и да ги прифатат промените како континуиран процес, ќе бидат успешни.
