Работодавците денес се под огромен притисок што поскоро да ја усвојат вештачка интелигенција и да ги заменат луѓето со алгоритми. Инвеститорите и извршните директори фантазираат за драстично намалување на трошоците и зголемување на маржите, а секој технички директор има задача итно да смисли „план за вештачка интелигенција“ за да биде во чекор со конкуренцијата. Соништата за револуција предводена од агенти на вештачка интелигенција се насекаде околу нас. Вака Гари Маркус ја гледа сликата на деловниот свет.
Меѓутоа, лидерите не треба да се чувствуваат обврзани да брзаат во иднина што сè уште не е пристигната. Постојат многу причини за претпазливост. Маркус, професор по заслуга на ЊУЈ и автор на шест книги, издвојува девет клучни точки што „ги смируваат страстите“ и ја спуштаат топката на земја.
Историја на „експерти“ кои ја промашиле целта
Предвидувањата на големи имиња честопати беа драматично погрешни. Нобеловецот Џефри Хинтон во 2016 година изјави: „Треба веднаш да престанеме да ги обучуваме радиолозите... сосема е очигледно дека машинското учење ќе биде подобро од нив за пет години“. Една деценија подоцна, речиси ниту еден радиолог не е заменет. Истото беше и со ветувањата за целосно автономни автомобили кои се одложени 14 години. Инаку Џефри Хинтонја доби наградата за работата на вештачки невронски мрежи, што му ја донесе титулата „Кум на вештачката интелигенција
Маркетиншки трикови на „големата технологија“
Технолошките гиганти сакаат да верувате дека создале општа вештачка интелигенција (AGI). Тоа не значи дека е вистина. Кога извршните директори предупредуваат за „ работата на Армагедон“, тие можеби само сакаат да ја зголемат пазарната вредност на своите компании. Прифатете ја секоја нивна проекција со резерва.
Јаз меѓу перцепцијата и реалноста
Дури и истражувањата од компании како Anthropic покажуваат огромен јаз помеѓу теоретскиот потенцијал на вештачката интелигенција во области како финансии или архитектура и она што се нарекува „забележана покриеност со вештачка интелигенција“. Она што тие го замислуваат и она што всушност се случува во реалниот свет, се светлосни години оддалечени.
Задачите не се исто што и работните места
Сегашната вештачка интелигенција е „со вилица“, или поточно, одлична е во некои работи, но лоша во други. Може да помогне во продуктивноста, но дури и во задачите во кои е добра, честопати прави секојдневни грешки кои тешко се откриваат. Дури и ако вештачката интелигенција може да направи еден дел од нечија работа, тоа не значи дека може да ја заврши целата работа.
Проблем со визуелното разбирање и контекстот
Многу канцелариски работни места вклучуваат повеќе од само текст; тие бараат толкување на графикони, планови, мапи и дијаграми. Истражувањата покажуваат дека помалку од 4,5 отсто од работните места што се извршуваат исклучиво преку интернет всушност можат целосно и соодветно да бидат завршени од страна на агенти на вештачката интелигенција.
Физичката работа останува недостижна за алгоритмите
Не очекувајте во брзо време вештачката интелигенција да ги замени водоинсталатерите, столарите, автомеханичарите, медицинските сестри, готвачите или градинарите во скоро време. Поголемиот дел од физичката работа оди многу подалеку од она што сегашниот софтвер може да го симулира.
Вештачката интелигенција како „смоквин лист“ за отпуштања
Многу од отпуштањата што се припишуваат на вештачката интелигенција всушност немаат никаква врска со тоа. Честопати, вештачката интелигенција е само параван за покривање на лошите финансиски резултати или претходната прекумерна вработеност пред инвеститорите.
„Ефектот Кларна“: Враќањето на отпишаното
Компанијата Кларна на почетокот на 2024 година, гордо тврдеше дека нивните агенти за вештачка интелигенција ја работат работата на 700 луѓе во сервисот за корисници. Сепак, до пролетта 2025 година, компанијата повторно почна да вработува луѓе, заклучувајќи дека во многу случаи „вистинските луѓе“ сè уште се неопходни.
Скромен поврат на инвестицијата
Секоја компанија вложува во вештачка интелигенција, но досега повеќето не ги оствариле очекуваните огромни поврати. Влијанието врз целокупната продуктивност на макро ниво е сè уште скромно во споредба со огромните капитални инвестиции, проценува Маркус.
Сето ова може да се промени, и веројатно ќе се промени, но веројатно дури кога ќе видиме порадикални напредоци кои се оддалечени една деценија или повеќе. Во меѓувреме, советот на Маркус може да се формулира вака: Не фокусирајте се на замена на луѓе. Фокусирајте се на тоа како можете да ја користите вештачката интелигенција за да им помогнете на луѓето што веќе ги имате.
