Додека индивидуалните вработени ги завршуваат задачите многу пати побрзо отколку порано благодарение на алатките за вештачка интелигенција, компаниите сè уште не гледаат соодветно зголемување на продуктивноста, приходите или профитот. Тоа е заклучокот на анализата објавена од Business Insider, која укажува на растечкиот јаз помеѓу индивидуалните придобивки од вештачката интелигенција и резултатите што ги постигнуваат компаниите како целина.

Еден пример е софтверскиот инженер Ирена Азра Зоу, која тврди дека алатката Claude Code ѝ овозможува да заврши работа за еден ден, што претходно ѝ одземало речиси цела работна недела. Сепак, поголема количина на произведен код не значи автоматски подобри производи, туку честопати повисоки трошоци за одржување и развој.

Продуктивноста на поединците се зголемува, но не и продуктивноста на компаниите

Истражувањата покажуваат дека многу вработени всушност работат поефикасно благодарение на алатките за вештачка интелигенција. Сепак, кога се гледаат деловните резултати на ниво на компанија, сликата е многу посложена.

Сартак Гупта, човек за обработка на податоци на Амазон, вели дека вештачката интелигенција дури и го зголемила обемот на работа на краток рок. Причината е потребата од градење нови автоматизирани процедури, интегрирање алатки и прилагодување на постојните работни процеси.

„Првичната инвестиција е реална. Вистинската вредност не е во тоа што завршувате една задача побрзо, туку во тоа што истата инфраструктура дава придобивки во текот на месеци и години“, објаснува Гупта.

 Сличен модел забележуваат и истражувачите. Постојат индивидуални добивки, но многу е потешко да се преведат во системско зголемување на продуктивноста на целата организација.

 Милијарди долари вложувања и постојано зголемување на очекувањата

Интересот на компаниите за поврзаноста помеѓу вештачката интелигенција и продуктивноста расте од квартал во квартал. Анализата на платформата AlphaSense покажува дека термините „ВИ“ и „продуктивност“ се споменуваат заедно во рекорден број конференциски повици со инвеститори. Во исто време, најголемите технолошки компании инвестираат стотици милијарди долари во развој на инфраструктура за вештачка интелигенција.

Меѓутоа, анкетата на Националното биро за економски истражувања (NBER) спроведена на речиси 6.000 раководители покажа дека околу 90 проценти од компаниите кои активно користат вештачка интелигенција изјавиле дека технологијата немала мерливо влијание врз продуктивноста во текот на изминатите три години.

Главниот економист на „Мудис аналитика“, Марк Занди, верува дека досегашните ефекти врз целокупната економска продуктивност остануваат скромни.

 „Засега, влијанието на вештачката интелигенција не е доволно големо за значително да ги промени вкупните индикатори за продуктивност“, оценува Занди.

Најголемиот ризик во историјата на технолошките инвестиции?

Некои економисти предупредуваат дека очекувањата би можеле да бидат повисоки од реалните резултати.

Професорите Џесика и Џонатан Вахтер од Универзитетот во Пенсилванија во нов труд известуваат дека технолошките компании инвестираат како големите зголемувања на продуктивноста да се веќе сигурни. Ако тоа не се случи, предупредуваат тие, „тековниот инвестициски бран би можел да стане најголемата погрешна распределба на капиталот во историјата“.

Според нив, одредени компании би можеле да се соочат со сериозни финансиски проблеми ако огромните инвестиции не се придружени со соодветно зголемување на ефикасноста.

Зошто вештачката интелигенција сè уште не го променила начинот на работата

Експертите од консултантската компанија McKinsey веруваат дека повеќето организации сè уште не успеале да ја интегрираат вештачката интелигенција во секојдневните процеси на ниво на целата компанија.

Пилот-проектите честопати даваат добри резултати, но нивното проширување на илјадници вработени се покажува како многу потешка задача. Вработените мора да научат како да користат нови алатки, додека компаниите истовремено градат инфраструктура и ги редефинираат деловните процеси. Затоа светот на работата во моментов е во еден вид транзициска фаза. Вештачката интелигенција сè уште не предизвикала масовна невработеност, но веќе влијае на вработувањето, реструктуирањето и распределбата на инвестициите.

Марк Занди проценува дека вистинските ефекти од револуцијата на вештачката интелигенција ќе станат видливи дури на крајот од оваа деценија или почетокот на следната.

„Не очекувам масовна невработеност. Некои работни места ќе исчезнат, други ќе бидат создадени. Целокупната рамнотежа на пазарот на трудот веројатно ќе остане стабилна“, верува тој.

Дали вештачката интелигенција денес е таму каде што некогаш беа Excel и интернет?

Некои аналитичари го споредуваат денешниот момент со појавата на првите деловни табели во осумдесеттите години од минатиот век.

Кога се појави Lotus 1-2-3, претходникот на Excel, сметководителите и финансиските професионалци одеднаш можеа да работат многу побрзо. Сепак, беа потребни години за табеларната пресметка да стане основна алатка на современото работење.

Слично нешто може да се случи и со вештачката интелигенција.

Вештачката интелигенција сè уште не е зрела алатка што можете едноставно да ја вклучите и веднаш да го промените начинот на кој работи компанијата. Веројатно ќе дојде наскоро, но сè уште не сме ја достигнале таа точка“, вели професорот по технологија и иновации Енрике Данс и заклучува:

 „Со други зборови, вештачката интелигенција денес можеби поминува низ својата „Excel фаза“ - период на високи очекувања, значителни инвестиции и ограничени резултати.“

Прашањето не е дали ќе го промени бизнисот, туку колку време ќе биде потребно за ветената револуција всушност да пристигне.“