Data Mining или рударење на податоци, како што стои во Википедија претставува процес на извлекување и откривање обрасци во големи збирки податоци кои вклучуваат методи на пресекот на машинското учење, статистиката и системите на бази на податоци.
Рударството на податоци е процес на извлекување и откривање обрасци во големи збирки податоци кои вклучуваат методи на пресекот на машинското учење, статистиката и системите на бази на податоци. Рударството на податоци е интердисциплинарна подобласт на компјутерската наука и статистиката со општа цел да се извлечат информации (со интелигентни методи) од збир на податоци и да се трансформираат информациите во разбирлива структура за понатамошна употреба. Рударството на податоци е чекор на анализа на процесот „откривање на знаење во бази на податоци“ Настрана од чекорот на необработена анализа, тој вклучува и аспекти на база на податоци и управување со податоци, претходна обработка на податоци, размислувања за модел и заклучоци, метрика на интересност, размислувања за сложеност, пост-обработка на откриените структури, визуелизација и ажурирање преку Интернет.
Data Mining e процес при кој од група на податоци се извлекуваат корисни информации кои се од голема важност за еден бизнис, вели Христина Колова од SMX Akademi, платформа за кратки курсеви наменети за различни дигитални вештини (маркетинг, програмирање, дизајн)
Ваквата теза Колова ја поткрепува и со пример: „Замисли си дека си сопственик на Е-продавница и сакаш да ја зголемиш продажбата и да го подобриш задоволството на клиентите. Во твојата Е-продавница секојдневно прават продажби голем број на потрошувачи. Дали е доволно само да знаеш кој и колку купил? Токму тука се истакнува Data Mining, процес со кој можеш да дознаеш многу повеќе, како за производите кои често се купуваат заедно, ќе можеш да навлезеш во размислувањето како и во однесувањето на твоите потрошувачи.“
Аналогно на конкретниот пример се наметнува и прашањето: Како би се користело Data Mining за ваква е-продавница?
Одговорот според Коловска е: „Замислете дека имате можност да извлечете информации за најпродаваните производи во одредена држава или на светско ниво. Потоа тие податоци да ви користат да донесете подобра одлука кои нови производи да ги нарачате, кои секако би ви ја зголемиле продажба. И не само тоа, со Data Mining ќе можете да извлечете податоци за вашата публика и потенцијални купувачи. Ќе дознаете какви навики имаат, кои производи ги бараат и како најдобро да им понудите нешто ново. Примената на Data Mining е навистина многу голема, а бенефитот за секој бизнис може да биде огромен.
Зошто Data Mining е кариера на иднината?
Податоците за рударство имаат две основни цели: опис и предвидување. Прво, податоци за рударство ги опишува увидите и знаењата добиени од анализата на обрасците во податоците. Второ, податоци за рударство ги користи описите на препознатливи модели на податоци за да ги предвидат идните модели.
Всушност, податочно рударство е анализа на големи количини на податоци за откривање на модели и знаење кои користат статистички податоци, принципи на машинско учење (ML), вештачка интелигенција (AI) и огромни количини на податоци (често од бази на податоци или множества на податоци) за да се идентификуваат моделите на автоматски и корисен начин. Практично заради множеството корисни информации и знаење, како што објаснува Колова, Data Mining се смета и како кариера на иднината, а еве и зошто:
• Со секој клик, купување или интеракција со социјалните медиуми, се генерираат огромни количини на податоци.
• Се повеќе се зголемуваат сајбер заканите, поради количината на податоци кои се оставаат секојдневно на онлајн платформите.
• Се поголемата конкуренција на пазарот, ги доведе бизнисите да мораат да размислуваат врз основа на информации и податоци.
• Со секојдневните ризици со кои секој финансиски сектор се соочува, речиси и не може да функционира без анализа на податоците.
• Сѐ поголемите податоци кои секојдневно се складираат во здраствените досиеа, се причина за многу нови медицински технологии и лекови за бројни здраствени состојби.
Оваа листа на реални случаеви каде важноста на податоците е битна основа може да се продолжи во недоглед, меѓутоа, суштината е дека податоците се речиси секаде во секојдневието за многу работи, а доколку знаеме како правилно да ги користиме, тогаш токму тие ќе бидат вистинскиот клуч кој го бараме.
Поради важноста на оваа тема, Колова објаснува дека во SMX се организира четиримесечна едукативна програма или Data Mining Bootcamp, на кој покрај теоретскиот дел, учесниците имаат и едномесечна практична обука, односно добиваат можност да го применат своето знаење преку работа на реален проект за SMX!
